I MLAPM 2023 - 1ª Sesione Especiale sobre Machine Learning aplicado al Marketing

Sistema de sesione especiale para envíos

Descripción:

El marketing (MK) es una importante área de investigación relacionada recientemente con el Machine Learning (ML), con un impacto directo asociado y capaz de complementar proyectos e iniciativas relacionadas con la comunicación, la publicidad, las estrategias de campaña, etc.

En este sentido, esta sesione especiale pretende involucrar a diferentes autores como: investigadores académicos en representación de su institución anfitriona, colaboradores organizacionales que representan proyectos en curso, colaboradores de organizaciones asociadas al Marketing o cualquier otro interesado en esta creciente correlación MK-ML. Todos los trabajos de investigación deben respetar el tema general de la conferencia, es decir, con respecto al área de Sistemas y Tecnologías de la Información.

Serán bienvenidos trabajos de otras áreas de investigación, relacionados con el tema del taller y dentro del alcance de la conferencia. Los artículos deben centrarse en el conocimiento actual, incluso si la investigación aplicada o metodológica es explícita.

Los participantes pueden enviar trabajos sobre los siguientes temas:

• Introducción al Machine Learning en Marketing.
• Analítica predictiva.
• Segmentación de clientes.
• Personalización.
• Motores de recomendación.
• Reconocimiento de Imagen y Voz.
• Minería de texto y análisis de sentimiento en Marketing.
• Publicidad digital y experiencias de campo.
• IA e híbrido humano-máquina para personalización y atribución.
• Aprendizaje automático y optimización dinámica.
• Aplicaciones de aprendizaje profundo en marketing.
• Difusión de Fintech y Blockchain.
• Reseñas de clientes e innovaciones de productos en todas las plataformas.
• Orientación omnicanal en línea y fuera de línea.
• Análisis de redes sociales y conocimiento del cliente.
• Publicidad y precios de aplicaciones móviles.
• Privacidad del Consumidor, Prevención del Fraude Publicitario y Big Data.
• Adicción digital, autocontrol y movimientos sociales online.
• Psicología, política, implicaciones legales de las tecnologías AI, AR, VR.
• Ética e IA responsable en el aprendizaje automático aplicado al Marketing.
• Otros temas convergentes con el tema de la sesión de trabajo.

Fechas importantes:

Fecha límite de subida de artículo: 9 20 de Septiembre de 2023.
Notificación de aceptación: 9 de Octubre de 2023.
Registro: 19 de Octubre de 2022.
Conferencia: 30 November y 2 December 2023.

Presidente de Sesión Especial:

• Victor Santos (Politécnico de Coimbra, ISCAC – Instituto Superior de Contabilidade e Administração de Coimbra)
• Pedro Malta (Universidade Nova de Lisboa, Nova IMS – Information Management School)

Comité Científico:

• Alexandre Caldas – United Nations, Belgium
• Ana Margarida Alexandre – EDP Comercial, Portugal
• Anabela Mesquita – Polytechnic of Porto & Algoritmi RC, Portugal
• Ana Paula Camarinha Teixeira – CEOS. PP, Polytechnic of Porto, Portugal; SIIS - Social Innovation and Interactive Systems, Polytechnic of Porto, Portugal
• André Rodrigues – Instituto Superior de Contabilidade e Administração de Coimbra, Portugal
• António Trigo – Instituto Superior de Contabilidade e Administração de Coimbra, Portugal
• Artur Strzelecki – University of Economics in Katowice, Poland
• Carolina Santos – Escola Nacional de Saúde Pública, Portugal
• Cédric Grueau – Instituto Politécnico de Setúbal, Portugal
• Joana Leite – Instituto Superior de Contabilidade e Administração de Coimbra, Portugal
• Joaquim Silva – Instituto Politécnico do Cávado e Ave, Portugal
• José Luís Reis – Universidade da Maia, Portugal
• Luís Alexandre Gomes – CEBI, Portugal
• Luís Silva Rodrigues – Polytechnic of Porto, Portugal
• Luís Tavares – LigaT, Portugal
• M. Filomena Castro Lopes – Universidade Portucalense, Portugal
• Małgorzata Pańkowska – University of Economics in Katowice, Poland
• Nuno Garcia – Faculdade de Ciências da Universidade de Lisboa, Portugal
• Pedro Malta – Nova Information Management School, Portugal
• Rui Dinis Sousa – Universidade do Minho, Portugal
• Sérgio Guerreiro – INESC-ID / Instituto Superior Técnico, University of Lisbon, Portugal
• Sérgio Moro – ISCTE- Instituto Universitário de Lisboa, Portugal
• Víctor Santos – Instituto Superior de Contabilidade e Administração de Coimbra, Portugal