I MLAPM 2023 -1ª Sessão Especial sobre Machine Learning aplicada ao Marketing

Sistema de sessões especiais para submissões

Descrição:

O Marketing (MK) é uma importante área de pesquisa recentemente relacionada com o tema Machine Learning (ML), tendo impacto direto associado e capaz de complementar projetos e iniciativas relacionadas com a comunicação, publicidade, estratégias de campanhas, etc.

Neste sentido, esta sessão especial visa envolver diferentes autores como: investigadores académicos em nome de sua instituição de acolhimento, colaboradores organizacionais representando projetos em curso, colaboradores de organizações associadas ao Marketing ou a quaisquer outras interessadas nesta crescente correlação MK-ML. Todos os trabalhos de investigação devem respeitar o tema geral da conferência, nomeadamente no que respeita à área dos Sistemas e Tecnologias de Informação.

São bem-vindos trabalhos de outras áreas de investigação, relacionados com o tema da sessão especial e no âmbito da conferência. Os trabalhos devem focar-se no conhecimento atual, mesmo que uma pesquisa aplicada ou metodológica seja explícita.

Os participantes podem submeter trabalhos sobre os seguintes temas:

• Introdução ao Machine Learning em Marketing.
• Análise preditiva.
• Segmentação de clientes.
• Personalização.
• Motores de Recomendação.
• Reconhecimento de Imagem e Voz.
• Mineração de Texto e Análise de Sentimentos em Marketing.
• Publicidade digital e experiências de campo.
• IA e híbrido humano-máquina para personalização e atribuição.
• Machine Learning e otimização dinâmica.
• Aplicações de Deep Learning em Marketing.
• Difusão de Fintech e Blockchain.
• Avaliações de clientes e inovações de produtos em plataformas.
• Segmentação omnicanal on-line off-line.
• Análise de media social e insights de clientes.
• Publicidade e preços de aplicativos para dispositivos móveis.
• Privacidade do consumidor, prevenção de fraudes em publicidade e Big Data.
• Vício digital, autocontrole e movimentos sociais online.
• Psicologia, política, implicações legais das tecnologias AI, AR, VR.
• Ética e IA responsável em Machine Learning aplicado ao Marketing.
• Outros temas convergentes com o tema da sessão de trabalho.

Datas importantes:

Prazo para envio de artigos: 9 20 de Setembro de 2023.
Notificação de aceitação: 9 de Outubro de 2023.
Inscrição: 19 de Outubro de 2023.
Conferência: 30 de Novembro a 2 de Dezembro de 2023.

Presidente da Sessão Especial:

• Victor Santos (Politécnico de Coimbra, ISCAC – Instituto Superior de Contabilidade e Administração de Coimbra)
• Pedro Malta (Universidade Nova de Lisboa, Nova IMS – Information Management School)

Comité Científico:

• Alexandre Caldas – United Nations, Belgium
• Ana Margarida Alexandre – EDP Comercial, Portugal
• Anabela Mesquita – Polytechnic of Porto & Algoritmi RC, Portugal
• Ana Paula Camarinha Teixeira – CEOS. PP, Polytechnic of Porto, Portugal; SIIS - Social Innovation and Interactive Systems, Polytechnic of Porto, Portugal
• André Rodrigues – Instituto Superior de Contabilidade e Administração de Coimbra, Portugal
• António Trigo – Instituto Superior de Contabilidade e Administração de Coimbra, Portugal
• Artur Strzelecki – University of Economics in Katowice, Poland
• Carolina Santos – Escola Nacional de Saúde Pública, Portugal
• Cédric Grueau – Instituto Politécnico de Setúbal, Portugal
• Joana Leite – Instituto Superior de Contabilidade e Administração de Coimbra, Portugal
• Joaquim Silva – Instituto Politécnico do Cávado e Ave, Portugal
• José Luís Reis – Universidade da Maia, Portugal
• Luís Alexandre Gomes – CEBI, Portugal
• Luís Silva Rodrigues – Polytechnic of Porto, Portugal
• Luís Tavares – LigaT, Portugal
• M. Filomena Castro Lopes – Universidade Portucalense, Portugal
• Małgorzata Pańkowska – University of Economics in Katowice, Poland
• Nuno Garcia – Faculdade de Ciências da Universidade de Lisboa, Portugal
• Pedro Malta – Nova Information Management School, Portugal
• Rui Dinis Sousa – Universidade do Minho, Portugal
• Sérgio Guerreiro – INESC-ID / Instituto Superior Técnico, University of Lisbon, Portugal
• Sérgio Moro – ISCTE- Instituto Universitário de Lisboa, Portugal
• Víctor Santos – Instituto Superior de Contabilidade e Administração de Coimbra, Portugal